2019年7月7日上午，应自动化学院的邀请，前来参加2019青年学者泰山国际论坛的三位学者袁学明、余浩和李智伟在行思楼316会议室分别作了题为“Optimal Forecast Technology and Intelligent Forecasting System”、“Planning an urban postal service network by using a location-based hybrid optimization-simulation method: A case study in Norway”和“资源/能源过程用水系统集成优化及评价”的专题学术报告。自动化学院于海生院长、王志琴书记、学术委员会主任侯忠生教授、林崇教授以及自动化学院师生30余人参加了报告会。报告会由张纪会教授主持。
袁学明教授首先简单介绍了目前常用的需求预测算法的基本原理及其在实际应用中面临的挑战，然后介绍了由其课题组开发的智能预测系统iForeaster的基本功能、特点并展示了该系统在企业中的具体应用情况。
余浩博士的报告首先简单介绍了他所在的课题组的基本情况，然后展示了其课题组解决的挪威邮政服务系统的选址优化问题及其基于Anylogic软件的仿真实验分析，给出了一些有趣的结论。
李智伟博士的报告针对流程型企业的用水管网优化设计问题，给出了一种非常实用的水夹点分析方法，并介绍了这种方法在不同领域的应用情况，然后介绍了流程系统工程领域的一些前沿课题，如水足迹分析、碳足迹分析、多维足迹分析以及水、能、食物、垃圾系统的循环与整体优化问题。
袁学明教授，1987年获得国防科技大学系统工程与应用数学学士学位，1990年获得中国科学院应用数学研究所硕士学位，1993年获得中国科学院应用数学研究所博士学位，目前在新加坡国立大学工作。主要研究领域包括：智能需求预测、库存优化、数据科学、随机系统建模与优化、物流与供应链系统等。
余浩博士，2008年获得北京石油化工大学学士学位；2012年获得Narvik University College（纳尔维克大学）工业工程硕士学位；2018年获得UiT-The Arctic University of Norway（挪威北极大学）应用数学与计算工程博士学位。主要研究领域包括：运筹学、物流系统工程、随机优化、决策分析等。
李智伟博士，2012年和2015年分别获得青岛科技大学学士学位和硕士学位；目前在南非金山大学攻读博士学位。主要研究领域包括：化工过程用水系统（能量系统）集成与优化、可持续化工过程设计、化工过程生命周期分析等。
